NVIDIA研究：多模态模型用工具后拒答能力下降

2026年10月8日，X 账号 Elvis Saravia（DAIR.AI）(@omarsar0) 发布消息称，NVIDIA 一项被 NeurIPS 2026 接收的研究发现，给多模态模型接入工具会削弱其拒答有害请求的能力，测试的每个模型都出现该问题。据该消息，拒答失败率相对上升最高达 68.7%，平均上升 17.7%；该下降出现在 Claude Opus 4.6 和 4.7、Gemini Agentic Vision、Qwen3.5-122B-A10B 以及经智能体调优的开源模型上，测试覆盖 MM-SafetyBench、HoliSafe 和 VLSBench。该消息还称，在最终回复前重新插入原始请求和图像，可恢复部分丢失的拒答。上述数字与结论均来自该来源的表述，为其单方说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。