陈丹琦团队发布下棋并解释走法的QUEEN模型
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陈丹琦团队发布下棋并解释走法的QUEEN模型
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AI 综述
2026年10月，普林斯顿大学陈丹琦团队在 arXiv 发布成果 QUEEN，并开源模型与代码。据机器之心报道，QUEEN 总参数量约 4B，棋力接近一位典型特级大师，同时能用自然语言讲清楚自己为什么这样走。技术路线上，该模型用门控交叉注意力把 Lc0 的 BT5 网络（约 240M 参数）逐层接入 SmolLM3-3B，再通过四阶段问答课程和迭代搜索蒸馏训练；Lichess 等级分从 1782 提升到 2697，特级大师快棋中位数为 2730。论文、模型与代码地址已随报道公布。目前进展为发布与开源，尚无后续跟进报道。
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最新进展10月6日 18:36
陈丹琦团队发布 4B 模型 QUEEN：棋力近特级大师并能讲解走法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- 机器之心陈丹琦团队发布 4B 模型 QUEEN：棋力近特级大师并能讲解走法
普林斯顿大学陈丹琦团队在 arXiv 发布 QUEEN，总参数量约 4B，棋力接近典型特级大师，并能用自然语言解释自己的走法。该模型用门控交叉注意力把 Lc0 的 BT5 网络（约 240M 参数）逐层接入 SmolLM3-3B，再通过四阶段问答课程和迭代搜索蒸馏训练，Lichess 等级分从 1782 提升到 2697，特级大师快棋中位数为 2730。
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