GitHub Copilot Fusion 本地路由与多模型编排

2026年10月28日，GitHub Changelog 发布消息称，GitHub Copilot Fusion 上线本地模型智能路由实验预览：该预览需用户主动开启（opt-in），可在 Copilot CLI、Copilot 应用和 VS Code 中自动在设备端模型与云端模型之间选择，无需逐次手动切换。在受支持的 Windows 设备上，用户可通过 Windows ML provider 下载并配置 MAI Code 1.1 Flash；托管下载体验仅限 Windows，而 Copilot CLI 的本地 Copilot Fusion 路由在 Windows、macOS 和 Linux 上也可配合手动配置的模型使用。该来源还称，本地推理不会使会话离线。同日，Artificial Analysis Articles 发布消息称，GitHub 已在 GitHub Copilot 中发布 Copilot Fusion，在 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra 和 GPT-6 Sol 等 Anthropic 与 OpenAI 模型之间做运行时编排，以平衡性能与成本，Token 费用按完成请求所使用的底层模型计费。次日（10月29日），X 平台账号 Artificial Analysis 发布内容相近的消息，并补充称该编排旨在平衡性能、成本和延迟。早先报道聚焦本地模型路由与 Windows 托管下载，后续报道则强调云端多模型编排与计费方式，两者侧重不同；上述模型清单、编排机制与计费方式仅为该来源的说法，准确性有待更多信息验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

1. 10月28日 23:30 · 1 篇报道
   GitHub Copilot Fusion 支持本地模型智能路由
   GitHub Changelog：GitHub Copilot Fusion 支持选择本地模型
2. 10月28日 08:00 · 2 篇报道
   GitHub 发布 Copilot Fusion 模型编排系统
   Artificial Analysis：GitHub 在 Copilot 中发布 Copilot Fusion，可在 Anthropic 与 OpenAI 模型间编排

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。