DAIR.AI 创始人称 GPT 与 Claude 拒绝率过高，呼吁自建智能栈
先了解这件事
2026 年 11 月 5 日，DAIR.AI 的 Elvis Saravia 在 X 上表示，用 GPT 或 Claude 做自动研究循环已无法可靠开展前沿 AI 研究，频繁遭遇不准确的拒绝，并建议至少修复分类器。他主张不要锁定任何单一厂商，小型研究实验室应自建从 harness 到训练、部署的完整智能栈，并认为开源模型才是唯一出路。同日稍后，他补充说明，自己所说的“研究”是指用于爬山的简单研究循环（调优工具链），并不尝试训练模型或做类似的事；他认为人们尚未意识到这件事的影响，若打算参与一个 RSI 的世界，将很难用这些模型做任何有用的事，而且这不仅适用于研究实验室，也适用于任何在产品中使用 AI 的企业。上述表态均为单一来源的个人观点，报道未提供拒绝率的具体数字、测试方法或可复核证据，也未说明涉及的具体模型版本与使用场景。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月5日 22:48 · 1 篇报道简单研究循环实现爬山式自我提升Elvis Saravia：简单研究循环实现爬山式自我提升
- 11月5日 22:41 · 1 篇报道DAIR.AI 创始人称 GPT 与 Claude 拒绝率过高，呼吁自建智能栈Elvis Saravia：DAIR.AI 创始人称 GPT 与 Claude 拒绝率过高，呼吁自建智能栈
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Elvis Saravia简单研究循环实现爬山式自我提升
顺便说一下，我说的研究是用于爬山的简单研究循环（调优工具链）。它甚至不尝试训练模型或做任何类似的事。我认为人们还没有意识到这件事的影响。如果你打算参与一个 RSI 的世界，你会很难用这些模型做任何有用的事。而且这不仅适用于研究实验室；它适用于任何在产品中使用 AI 的企业。
- Elvis SaraviaDAIR.AI 创始人称 GPT 与 Claude 拒绝率过高，呼吁自建智能栈
DAIR.AI 的 Elvis Saravia 表示，用 GPT 或 Claude 做自动研究循环已无法可靠开展前沿 AI 研究，频繁遭遇不准确的拒绝，并建议至少修复分类器。他主张不要锁定任何单一厂商，小型研究实验室应自建从 harness 到训练、部署的完整智能栈，并认为开源模型才是唯一出路。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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- 1011月5日 23:00
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