MIT研究：AI理论物理解题能力大幅提升
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MIT研究：AI理论物理解题能力大幅提升
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AI 综述
MIT 的 Neil Thompson 等人发布研究，测试 AI 模型在理论科学领域的解题能力。研究使用 2025 年 12 月至 2026 年 5 月在线论文中的理论问题，测试对象包括 o1、o3、GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.4 和 GPT-5.5，这些问题答案出自 GPT-5.5 及更早模型的训练截止之后，测试时屏蔽了联网，以防模型在线查找答案。研究显示，2024 年中至 2026 年中，表现最好的 AI 模型在这些领域正确解答理论问题的比例从约 2% 升至约 35%。研究覆盖范围有限，仅聚焦于 AI 无需运行模拟或实验即可推理的领域。
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最新进展10月15日 02:15
MIT 研究：AI 解题能力正从数学蔓延至其他理论科学报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Wired · AIMIT 研究：AI 解题能力正从数学蔓延至其他理论科学
MIT 的 Neil Thompson 等人发布研究，用 2025 年 12 月至 2026 年 5 月在线论文中的理论问题测试 o1、o3、GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.4 和 GPT-5.5，这些问题的答案出自 GPT-5.5 及更早模型的训练截止之后，且测试时屏蔽了联网。
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