MirroS发布AgentGarten智能体训练环境

2026年10月9日，MirroS团队发布AgentGarten，将可执行代码环境与实时神经渲染器连接：代码定义物理规则，模型生成视觉反馈，以超过30 fps的吞吐让智能体持续与世界交互，最终以480p分辨率、30 fps以上的吞吐稳定支撑闭环交互。在重做的捉迷藏实验中，智能体面对第一人称视觉画面，在轮次之间复盘并修订文字手册，躲藏者第4轮学会搬挡板搭掩体，搜寻者第10轮掌握借坡道翻墙；报道称2019年同类研究依靠强化学习需约2500万局和1亿局。目前进展为发布及上述实验表现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。