通衍灵智介绍个性化模型技术路线

2026年10月19日，机器之心报道通衍灵智提出“共享 Base Model + Personal Parameters”的个性化模型技术路线：以轻量 Personal LoRA 承载不同用户、项目和企业的专属能力，并以 RSI（递归自我改进）闭环驱动参数持续进化。据公司介绍，RSI 的核心技术路径和产品架构已经明确，相关模块正在逐步工程化，完整的自动化闭环仍是当前重点产品化方向。团队使用 Qwen2.5-72B-Instruct、8×NVIDIA H800，在 Paged 与 Flat 严格保持相同 5.79GB LoRA 显存预算的条件下进行系统测试；当 LoRA 请求比例达到 50% 的高负载区间，同步 page-in 和频繁 eviction 会导致 P50 性能退化，由此确定了异步 page-in、Hot Adapter Prefetch、并行换入等下一阶段工程方向。目前该路线仍处工程化推进阶段。

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