OpenRouter 发布 AI 代码审查器搭建教程
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OpenRouter 发布 AI 代码审查器搭建教程
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AI 综述
2026年11月1日,OpenRouter 在其博客发布教程,介绍如何用 OpenRouter 构建 AI 代码审查器。教程附有一份 233 行的 Python 脚本 review.py,通过 Responses API 调用 Files、Shell 和 Apply Patch 工具,把改动的文件放入 Linux 沙箱运行验证,最终输出结论为 confirmed 或 unconfirmed 并附复现证据,同时给出可用参数应用的 V4A 补丁。据该教程说明,Files API 不单独收费,单文件上限 100 MiB、单工作区上限 10 GiB,工作区文件不过期;每次审查的账单包含模型 token 费用与容器沙箱时间费用,沙箱按每秒 0.0001 美元计费。教程还称,Files API、Shell 工具和 Apply Patch 工具目前仅在全局端点处于 beta 阶段,行为可能变化。上述收费、额度与 beta 限制均针对该教程所述 OpenRouter 服务,不适用于其他平台或操作。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月1日 08:00
用 OpenRouter 构建 AI 代码审查器报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- OpenRouter Blog精选用 OpenRouter 构建 AI 代码审查器
OpenRouter 发布教程,用 233 行 Python 脚本 review.py 调用 Responses API 的 Files、Shell 和 Apply Patch 工具,把改动文件放进 Linux 沙箱运行验证,输出带复现证据的 confirmed 或 unconfirmed 结论及 V4A 补丁。
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- 可比范围峰值
- 1011月1日 09:00
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