Clef Flash 在 RTX 5080 上实时玩贪吃蛇
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Clef Flash 在 RTX 5080 上实时玩贪吃蛇
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AI 综述
2026年10月5日,Reddit 用户 /u/bigboyparpa 在 r/LocalLLaMA 发帖展示:在 RTX 5080 上以 Q4 量化运行 9B 模型 Clef Flash,实时玩 Google Snake。据该帖称,整个过程无需任何训练,也无需破解游戏状态或算法,仅靠关于蛇能看见什么的简单指令即可运行;其响应速度落在 Google Snake 135ms 的回合限制内,基本相当于人类玩家水平。该帖还称此方法可推广到其他需要持续决策的游戏。目前事件进展仅停留在这一演示帖,尚无后续跟进报道,也没有关于模型来源、复现情况或他人验证的进一步信息。
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最新进展10月5日 18:33
Clef Flash 在 RTX 5080 上实时玩 Google Snake,无需训练报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- r/LocalLLaMAClef Flash 在 RTX 5080 上实时玩 Google Snake,无需训练
Clef Flash(9B 模型,Q4 量化)在 RTX 5080 上实时玩 Google Snake,无需任何训练,也无需破解游戏状态或算法,仅靠关于蛇能看见什么的简单指令即可运行。其响应速度在 Google Snake 135ms 的回合限制内,基本相当于人类玩家水平。该方法可推广到其他需要持续决策的游戏。
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