Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B端侧模型

2026年10月13日，Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一款总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型，面向端侧快速、私有的智能体，是 LFM2.5 系列中最大也是最后一款模型。据其官方博客，基础版（LFM2.5-24B-A2B-Base）与后训练版（LFM2.5-24B-A2B）均为开放权重，发布当日已在 Hugging Face 和其 Playground 上线。API 推理方面，用户可注册 Liquid Console，获得 2 美元额度起步；模型定价为每 100 万输入 token 0.10 美元（缓存输入 0.05 美元），每 100 万输出 token 1.00 美元。10月14日，Hugging Face Blog 跟进报道称，两个版本均为开放权重并已在 Hugging Face 上线，需安装最新版 transformers（兼容 transformers>=5.0.0），且模型发布首日即获 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 等推理生态支持，并会先思考再作答、调用工具。同日，OpenRouter 在 X 上称该模型已上线 OpenRouter，可立即试用；相关帖文还称其为 24B 总参数、2B 激活参数的 MoE 推理模型，上下文扩展至 131K token，词表 128K，预训练 33T token，面向笔记本和 PC 本地运行，官方称其在智能体与工具调用任务上表现与 Qwen3.6-35B-A3B 相当，后者总参数和激活参数约多 50%。

AI 根据报道生成 · 17 分钟前更新

1. 10月14日 02:00 · 2 篇报道
   OpenRouter 上线 LFM-2.5-24B-A2B 模型
   OpenRouter：Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 并上线 OpenRouter
2. 10月13日 08:00 · 2 篇报道
   Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B端侧推理模型
   Hugging Face Blog：Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧智能体推理模型

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。