Artificial Analysis公布Kimi K3参数与推理性能
先了解这件事
2026年10月15日，Artificial Analysis 在 X 平台公布其对 Kimi K3 的收录数据与推理性能对比。该机构称，Kimi K3 是其收录的最大模型，总参数 2.8T、激活参数 104B。在硬件推理性能方面，Artificial Analysis 称 Kimi K3 在 MI355X 上每兆瓦约 8M tokens/s（单用户 50 tok/s），约为 B300（约 24M）的三分之一，后者使用 NVIDIA 多节点解耦配置。其性能曲线较平缓，在单用户 12 tok/s 时峰值约 13M；单智能体场景下达到 152 tok/s，而 B300 为 235 tok/s。同日，Artificial Analysis 还宣布在 AA-AgentPerf 智能体推理性能基准中新增 AMD MI355X 的测试结果，覆盖 Kimi K3、GLM-5.2/5.3 和 DeepSeek V4 Pro，并与 NVIDIA 系统在编码智能体负载下对比。该机构说明，其 MI355X 结果均使用 ROCm nightly 及 vLLM 和 SGLang 的开发版本，且为首度在单个 8-GPU 节点上测试全部四款 AA-AgentPerf 模型；榜单结果实时更新并将随时间演进。上述数据均来自 Artificial Analysis 的公布，为其单方面说法。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Artificial AnalysisKimi K3 参数与推理性能数据
Kimi K3 是我们收录的最大模型，总参数 2.8T，激活参数 104B。MI355X 在每用户 50 tok/s 下每 MW 约服务 8M tokens/s，约为 B300（约 24M）的三分之一，后者采用 NVIDIA 的多节点解耦配置。其曲线较平缓，在每用户 12 tok/s 时峰值约为 13M；对于单个智能体，它达到 152 tok/s，而 B300 为 235。
- Artificial AnalysisArtificial Analysis 将 AMD MI355X 纳入 AA-AgentPerf 并对比 NVIDIA 系统
Artificial Analysis 在 AA-AgentPerf 智能体推理性能基准中新增 AMD MI355X 的测试结果，覆盖 Kimi K3、GLM-5.2/5.3 和 DeepSeek V4 Pro，并与 NVIDIA 系统在编码智能体负载下对比。
- Artificial AnalysisArtificial Analysis：Kimi K3 为 2.8T 总参数、104B 激活参数，MI355X 与 B300 推理吞吐对比
Artificial Analysis 指出 Kimi K3 是其收录的最大模型，总参数 2.8T、激活参数 104B。在 MI355X 上每兆瓦约 8M tokens/s（单用户 50 tok/s），约为 B300（约 24M）的三分之一，后者使用 NVIDIA 多节点解耦配置。其曲线较平缓，在单用户 12 tok/s 时峰值约 13M；单智能体场景下达到 152 tok/s，而 B300 为 235。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。