DeepSeek 开源 TileLang 等算子工具链,原生支持华为昇腾 950
DeepSeek 将 TileLang 算子开发工具及 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大计算与通信库同步推出昇腾版本,TileLang 官宣原生支持华为昇腾 950 NPU。
推荐理由:原文拆解了 TileLang 前后端解耦架构与昇腾适配路径,可据此判断国产算子工具链的迁移成本。
公司与模型
DeepSeek(深度求索)的模型发布、开源权重、技术报告与 API 价格变化。
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DeepSeek 将 TileLang 算子开发工具及 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大计算与通信库同步推出昇腾版本,TileLang 官宣原生支持华为昇腾 950 NPU。
推荐理由:原文拆解了 TileLang 前后端解耦架构与昇腾适配路径,可据此判断国产算子工具链的迁移成本。
DeepSeek 发布 V4,两个 MoE 检查点上线 Hub:DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B,DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B,均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由:原文给出 V4 在长上下文推理成本与智能体后训练上的具体设计,可据此判断开源模型做长任务智能体的可行性。
DeepSeek-V3-0324 本周上线 Hugging Face Hub,架构与初代 DeepSeek-V3 相同,但许可从自定义协议改为 MIT,改进重点是指令遵循、代码与数学能力。
推荐理由:DeepSeek-V3-0324 的基准提升与 MIT 许可变化,能帮读者判断开源基座模型的迭代节奏。
Hugging Face 的 Open-R1 项目发布首周进展,在 MATH-500 上复现了 DeepSeek-R1 蒸馏系列模型的评测分数,例如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 得 95.0、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 得 93.4。
推荐理由:Open-R1 一周内复现了 DeepSeek-R1 蒸馏模型的 MATH-500 评测分数,并公开了合成数据生成与 GRPO 训练的工程细节。
这篇教程用 GRPO 和 Countdown Game 复现 DeepSeek R1 的 aha moment,基于 Qwen2.5-3B-Instruct 在 4x H100 上训练,450 步后解题成功率达 50%。
推荐理由:完整复现流程与训练观察记录,可看到小模型在 RL 下从文字推理转向程序化求解的过程。
Hugging Face 发布 Open-R1 项目,计划系统重建 DeepSeek-R1 的数据与训练流程,补齐官方未公开的数据集和训练代码。
推荐理由:Hugging Face 公开了复现 DeepSeek-R1 数据与训练流程的三步计划,读者可据此了解开源推理模型缺哪几块拼图。