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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Update
AI 导读
DeepSeek 将 DeepSeek V4.1 Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官网与 APP 模型同步更新，API 调用方式和价格不变，仍用 deepseek-flash 即可访问。
推荐理由
官方给出新版本在多项基准上的分数与成本变化，读者可据此判断升级后的性价比与适配平台。
正文 · AI 翻译
DeepSeek V4.1 Flash 已升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。官方网页端和 APP 模型也已更新至新版本。API 调用方式和定价保持不变——只需使用 deepseek-flash 即可访问最新模型。
性能与成本的帕累托改进
与上一版 DeepSeek V4.1 相比，新模型在各项基准测试中均有大幅提升：
- HLE（无工具）：42.6（44.0*）
- Terminal-Bench 4.0：42.3
- DeepSWE v1.1：77.0
- ProgramBench：29.1
- NL2Repo-Bench：68.2
- Automation-Bench v1.0.6：60.5
- Agents' Last Exam：35.4
- Apex Bench v1.1：72.1
- Chartography（有工具）：83.0
- BabyVision（有工具）：92.5
- ZeroBench-main（有工具）：51.0
* 仅在 HLE 基准集的纯文本子集上测试。Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 框架测试，DeepSWE 使用 Mini-SWE-V2 框架测试。ZeroBench-main 采用 Pass@5 评估。
在提升性能的同时，我们还缩短了模型的任务运行时间和输出长度，使用户能够以更低的成本和更高的速度完成任务，并在多个 harness 上实现了新的性能与成本帕累托最优。我们特别针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台进行了优化。请升级至 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。
来源：DeepSeek API News · api-docs.deepseek.com