OpenRouter 谈模型神经多样性

多样性随投入规模上升。构建得越多，就越不会绑定单一模型家族： - 2026 年 10 月每月使用实验室数量的中位数：支出 $100 至 $1K 的客户为 5 家，$1K 至 $10K 为 8 家，$10K+ 为 12 家。 - 在 $10K+ 客户中，97% 使用 3 家或以上实验室，90% 使用 5 家或以上。 - 在 $100+/月 客户中，任何一家主要实验室的用户里，仅使用该实验室的比例都低于 4%。即便是粘性最强的 Anthropic，也只占其客户支出的 39%。

然后情况反转了。此后每个季度，每家月付 100 美元以上客户的模型实验室数量都在攀升，到 2026 年 10 月达到 7.3，是我们测得的最高值。 中位数从 3 升到 6。前 10% 从 7 升到 14。整体大约翻了一倍。

在 OpenRouter 上每月花费 $100+ 的公司与用户，现在中位数使用 6 个模型家族，是一年前的两倍。 关于模型神经多样性及其为何正在加速的推文串与视频 👇

定义模型神经多样性：当不同模型以不同方式思考，利用它们能让系统比任何单一模型都更强大。 有一段时间，数据指向了相反的方向。在月消费 $100+ 的客户中，每月使用的模型家族数量在 2025 年上半年持续下降，6 月触底至 3.8。