ICML 2024「BABA is AI」论文：SOTA 多模态模型规则组合泛化失败
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ICML 2024「BABA is AI」论文：SOTA 多模态模型规则组合泛化失败
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AI 综述
2024 年 ICML 论文「BABA is AI」测试了 GPT-4o、Gemini-1.5-Pro、Gemini-1.5-Flash 三个 SOTA 多模态大模型，发现当泛化要求对游戏规则进行操纵与组合时，它们会「fail dramatically」。2026 年 10 月 9 日，r/MachineLearning 上有帖子重新提起该论文，并追问这一结论如今是否仍然成立。目前该讨论仅复述了论文原有的测试对象与结论，未提供新的实验数据或对结论是否依然成立的验证，因此事件仍停留在对 2024 年论文结论的回顾与追问阶段。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- r/MachineLearning2024 年 ICML 论文「BABA is AI」中 GPT-4o、Gemini-1.5-Pro 等 SOTA 多模态大模型在规则组合泛化上「fail dramatically」，如今还成立吗？
一篇 2024 年 ICML 论文测试 GPT-4o、Gemini-1.5-Pro、Gemini-1.5-Flash 三个 SOTA 多模态大模型，发现当泛化要求对游戏规则进行操纵与组合时，它们会「fail dramatically」。
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