无标注流量训练 Transformer 识别 App

2026年10月8日，在 r/MachineLearning 上，有开发者分享了一项尝试：用无标注网络流量数据训练 Transformer 来识别 App。据该报道，目标覆盖 3-5K 款 App，但实际仅有约 100 款 App 拥有少量标注数据。数据处理上，按约 15 秒窗口切分，每个窗口包含多条网络流，特征涵盖域名、协议、收发字节、时间戳等。开发者指出的主要难点是：同一 App 在不同窗口的流量差异较大，且部分窗口极为稀疏。目前该报道仅呈现了这一尝试的设定与困难，未提及模型效果、准确率或后续进展。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。