Liquid AI 发布 LFM3 系列开源权重模型
先了解这件事
2026年10月27日，Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，首批六个模型均基于 LFM3-1.7B-Base 骨干、参数量约 2B，覆盖文本、视觉、音频、全模态以及两个决策模型 d1-2B 和 d1-Omni-2B。据 Liquid AI 博客，基础模型与后训练模型均为开源权重，发布当日已在 Hugging Face、其 Playground 和 Liquid AI API 上线；博客称 token 免费，可让数十个智能体持续在后台运行，并称 LFM3 已可在 Ambarella、AMD、Arm、Intel（经 OpenVINO）、NVIDIA、OpenRouter、Qualcomm（经 Qualcomm AI Hub 和 GenieX）及 Vercel 等平台使用。10月28日，Hugging Face 博客称全部 LFM3 模型均为开放权重、当日上线 Hugging Face，且每个模型均可在单张 GPU 上微调。同日，X 平台 Elvis Saravia（DAIR.AI）转述称，LFM3-1.7B 支持 256K 上下文，面向 Hermes Agent、Pi 等智能体框架训练；在 Liquid 的评测中，WebArena-Verified 得分 38.4，Qwen3.5-9B 为 28.9；架构针对 GPU、CPU、NPU 共 14 类处理器优化。同日，X 平台 Rohan Paul 转述称，LFM3 家族共 6 个模型实例，性能提升来自 tri-hybrid 设计（24 层中 13 层短卷积、5 层 256 token 滑动窗口注意力、6 层全局注意力）；在 Liquid 自己运行的智能体基准中，1.7B 模型 AutomationBench 得分 41.29，Qwen3.5-9B 为 15.10。上述评测数字、单卡微调及免费 token 等说法均来自 Liquid 方面或其转述，尚未见独立验证。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Rohan PaulLiquid AI 发布 LFM3 开放权重模型家族，1.7B 文本模型超过 2.6B 前代
Liquid AI 发布 LFM3 开放权重模型家族，共 6 个模型实例，覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态，其中 LFM3-1.7B 文本模型支持 256k 上下文窗口。作者指出性能提升来自 tri-hybrid 设计，24 层中 13 层为短卷积、5 层使用 256 token 滑动窗口注意力、6 层做全局注意力。在 Liquid 自己运行的智能体基准中，1.7B 模型在 AutomationBench 上得分 41.29，Qwen3.5-9B 为 15.10。
- Elvis SaraviaLiquid AI 发布 LFM3 系列约 2B 开源权重模型
Liquid AI 发布 LFM3 系列，包含文本、视觉、音频、omni 和决策模型，均基于同一共享骨干，参数量约 2B。LFM3-1.7B 支持 256K 上下文，面向 Hermes Agent、Pi 等智能体框架训练；在 Liquid 的评测中，WebArena-Verified 得分 38.4，Qwen3.5-9B 为 28.9。该系列模型可在单张 GPU 上微调。
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布 LFM3 系列：六个 2B 级多模态模型共享同一骨干
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，以 LFM3-1.7B-Base 为统一骨干衍生出文本、视觉、音频、全模态和决策共六个 2B 级模型，全部开放权重并上线 Hugging Face。
- Liquid AI Blog精选Liquid AI 发布 LFM3 系列：2B 级多模态模型覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，首批六个模型均基于 LFM3-1.7B-Base 骨干、参数量约 2B，覆盖文本、视觉、音频、全模态以及两个决策模型 d1-2B 和 d1-Omni-2B。
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