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Meta发布开放权重模型Muse Spark Open

9 篇报道6 个报道来源15 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月15日,Meta AI Research Blog发布Muse Spark Open的模型权重,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型。该模型为原生多模态,采用MoE架构,总参数816B(每token激活42B),上下文窗口1M token,面向编码与智能体任务。Meta表示,权重以Muse Model License发布,含有限商业条款,允许许多开发者免费使用该模型;模型当日通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI等API平台提供,权重可在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face和Microsoft Foundry Models下载。Meta还称,该模型是同类中首个可在桌面端运行者,需两台搭载M5 Ultra的Mac Studio并配合最新MLX框架。同日Hugging Face Blog补充称,BF16检查点约1.5 TB(safetensors格式),NVFP4检查点以4位精度存储、面向NVIDIA Blackwell GPU,且该模型无法关闭推理,简单任务可将推理设为“low”以少耗token;即便3位量化也需超过256 GB内存。10月16日,Meta在X账号@AIatMeta补充称,该模型擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理,原生支持文本、图像、视频和音频;并称其同时可在SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp和Unsloth等推理引擎上运行,针对AMD、Apple、Intel和NVIDIA芯片优化,开发者可用PyTorch(含TorchTitan微调)进一步定制。同日,Hugging Face CEO Clément Delangue转发评论称“Meta is back”,并附Hugging Face模型页面链接;其另一帖演示用llama serve在两台Mac Studio上运行GGUF量化模型ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K。此外,X用户Chubby(@kimmonismus)同日转述了该模型的发布与规格。新报道方面,X用户歸藏(@op7418)同日称该模型支持1T上下文窗口,而Meta官方及Hugging Face Blog均称上下文窗口为1M token,早先报道称1M token,后续报道称1T上下文窗口。

AI 根据报道生成 · 9 分钟前更新

最新进展10月16日 01:55
Hugging Face CEO 称赞 Muse-Spark 模型

事件进展

3 个进展

  1. 10月16日 01:55 · 1 篇报道
    Hugging Face CEO 演示 llama.cpp 运行 Muse-Spark 大模型
    Clément Delangue:Hugging Face CEO 称赞 Muse-Spark 模型
  2. 10月16日 01:08 · 2 篇报道
    Meta 发布 Muse Spark Open 并开放权重
    AI at Meta:Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,权重上线 Hugging Face 等平台
  3. 10月15日 08:00 · 6 篇报道
    Meta发布开放权重模型Muse Spark Open
    Hugging Face Blog:Meta 开源 Muse Spark Open:816B 多模态 MoE 模型

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. Clément Delangue
    Hugging Face CEO 称赞 Muse-Spark 模型

    llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K(在两台 Mac Studio 上)。 干得好 @finkd 和 @johnternus!

  2. 歸藏
    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,816B 参数支持 1T 上下文

    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,称其为迄今美国最强大的开源模型。该模型总参数 816B、活跃参数 42B,支持 1T 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入,并基于苹果 MLX 框架深度优化,可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。作者称其在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上表现出色,基准分数与 K3、GLM-5.3 接近。

  3. Clément Delangue
    Meta 开源 Muse Spark Open 816B-A42B 模型权重

    Hugging Face CEO Clément Delangue 转发并评论 Meta 新开源模型 Muse Spark Open,称 Meta is back,并附上 Hugging Face 上的模型页面链接 huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。被引用的 @finkd 内容称该模型权重于当天发布,借助与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studio 上运行良好。

  4. Chubby
    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型

    Meta 发布 Muse Spark Open,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型,面向编码与智能体任务,擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。模型规格为 816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频和音频多模态。

  5. AI at Meta精选
    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,权重上线 Hugging Face 等平台

    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,今日起可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台使用。

  6. AI at Meta
    Meta 发布 Muse Spark Open,可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行

    Meta 发布 Muse Spark Open,为提升先进模型的可及性,该模型针对两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 与最新 MLX 框架做了优化。它同时可在 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎上运行,并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片做了优化。开发者还可用 PyTorch 进一步定制模型,包括用 TorchTitan 进行微调。

  7. AI at Meta
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 总参数、1M token 上下文

    Meta 发布 Muse Spark Open,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型。该模型面向编码与智能体任务,擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理,规格为 816B 总参数、42B 激活参数、1M token 上下文窗口,并原生支持文本、图像、视频和音频多模态。

10月15日
  1. Hugging Face Blog精选
    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 多模态 MoE 模型

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 100 万 token。

  2. Meta AI Research Blog精选
    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,816B 参数支持 1M token 上下文

    Meta 发布 Muse Spark Open 的模型权重,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型。该模型为原生多模态,总参数 816B(激活 42B),上下文窗口 1M token,面向编码与智能体任务,可在两台搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 上通过 MLX 本地运行。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。