Expand 推出 Fetch 网页抓取 API
先了解这件事
2026年10月15日，Expand 推出名为 Expand Fetch 的网页抓取与爬取 API，并在 expand.ai 上线。据当日多篇报道，该服务训练了 Iris 和 X-Ray 两个 System One 模型：Iris 为视觉模型，像人一样看页面，保留表格、图标和布局；X-Ray 为 JSON 模型，提取页面背后的隐藏数据。每次抓取都附带 Wayback Machine 记录，每行数据可回溯到来源。官方称在覆盖 326 个网页、1094 个问题的基准上，使用 Expand 的智能体正确率为 74%，次优 API 为 55%。定价为每 1000 次抓取 1 美元。有评论指出，网页智能体的许多幻觉来自误读页面，页面被压平成文本后，定价表中一个小的 ✗ 消失，智能体就会自信地给出错误答案。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Rohan PaulExpand 发布 Expand Fetch，让 AI 智能体读取网页保留表格与隐藏数据
AI 初创公司 Expand 发布 Expand Fetch，用于抓取和爬取网页，让 AI 智能体读取页面时保留图标、表格和隐藏数据。该工具使用视觉模型 Iris 像人一样看页面，另有一个 JSON 模型 X-Ray 提取页面背后的隐藏数据，每次抓取都会生成快照，Markdown 每一行可回溯到来源。
- ChubbyExpand Fetch 发布网页抓取 API，称智能体答题准确率 74%
Expand Fetch 发布新的网页抓取与爬取 API，包含视觉模型 Iris 和 JSON 模型 X-Ray，保留表格、图标与页面布局，并附带 Wayback Machine 让每行内容可回溯来源。官方称在 326 个网页、1094 道题的基准上，使用 Expand 的智能体答对 74%，次优 API 为 55%；定价为每 1000 次抓取 1 美元，已在 expand.ai 上线。作者补充说，把页面压成纯文本会丢掉定价表里的 ✗ 等细节，导致智能体答错。
- Elvis SaraviaExpand Fetch 发布网页抓取 API，用两个 System One 模型还原页面细节
Expand 推出 Expand Fetch，一种新的网页抓取与爬取 API，训练了 Iris 和 X-Ray 两个 System One 模型：Iris 是视觉模型，像人一样看页面，保留表格、图标和布局；X-Ray 是 JSON 模型，提取页面背后的隐藏数据。每次抓取都附带 Wayback Machine 记录，每行数据可回溯到来源。在覆盖 326 个网页、1094 个问题的基准上，使用 Expand 的智能体正确率为 74%，次优 API 为 55%。该服务今日上线，定价为每 1000 次抓取 1 美元。Elvis Saravia 评论称，网页智能体的许多幻觉来自误读页面，页面被压平成文本后，定价表中一个小的 ✗ 消失，智能体就会自信地给出错误答案。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 28
- 可比范围峰值
- 3010月15日 01:00
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