Chollet 质疑 AI 能力边界：数学代码之外或受限于人类数据

2026年10月7日，Keras 作者、ARC Prize 联合创始人 François Chollet 在 X 上提出疑问：AI 能力的“锯齿状前沿”是否主要体现在数学和代码上。他指出，数学与代码可通过 RLVR（可验证奖励强化学习）无限推进，而其他领域因仍受限于人类生成数据而开始进入平台期。Chollet 表示，非可验证领域的模型表现虽持续提升，但远慢于数学和代码，并追问这种提升究竟是更高 G 值（由 RLVR 驱动）的副作用，还是仅取决于持续大规模注入的新人类数据量。该质疑围绕 AI 能力边界与训练数据来源展开，目前仅为 Chollet 个人提出的问题，尚无进一步结论或后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。