PNAS论文研究突触自组装梯度学习

2026年10月9日，PNAS发表论文《How Biological Synapses Self-Assemble Gradient Learning》。据2026年10月15日MIT相关报道，该研究提出由共享可塑性规则支配的随机互连类神经元单元能够自行组装出学习基序，完成模式识别与图像分类，报告称其表现与所测试的反向传播训练网络相近。作者明确提醒，自组织现象并不能证明大脑采用这一机制；其动机是生物合理性，而非证明可在大规模模型中替代反向传播。目前进展限于论文发表与MIT报道，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。