研究：AI编码工具未提升软件产出

2026年10月，Ars Technica 报道了一项由哈佛大学研究人员 Fiona Chen 和 James Stratton 开展的研究，考察 AI 编码工具对企业软件产出的实际影响。研究利用 Jellyfish 的工程团队分析数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发企业、70 多万名员工的 3 亿条工作事件（如提交和拉取请求）及问题管理软件数据。研究发现，人类代码审查是 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈，并得出“几乎没有证据表明企业因使用这些工具而增加软件产出或减少用工”的结论。报道称，AI 编码智能体生成了更多代码，但并未带来更多软件产出。目前该研究为最新进展，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。