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Jebadiah v2.1 发布27B与9B开放权重模型

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

2026年10月11日,r/MachineLearning 出现报道称 Jebadiah v2.1 发布,更新了 27B 与 9B 两个开放权重模型。该版本将决策视为闭集打分问题,直接从候选标签的 logits 取每个选项的概率,无需生成与采样。权重以 Apache-2.0 许可发布,基于 Qwen。报道同时指出,模型卡并未声称这些差异具有统计显著性;其扫描器为文本匹配式,因此改写后的重叠内容可能漏过。目前进展仅限此次发布,尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月11日
  1. r/MachineLearning
    Jebadiah v2.1(27B、9B)发布:用 logits 对候选标签打分的决策模型,开放权重

    Jebadiah v2.1 发布 27B 与 9B 两个开放权重模型,将决策视为闭集打分问题,直接从候选标签 logits 取每个选项的概率,无需生成与采样。

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