Aether AI与UCSD提出机器人评测基准RAB

2026年10月29日，机器之心报道，Aether AI 与 UC San Diego 的研究团队提出 RobotAgentBench（RAB），这是一个面向开放世界机器人自主能力的综合评测基准。报道称，该基准包含 50 种家庭布局、90 项原子任务、18 项短程任务、8 项长程任务和 4 类开放式场景。目前报道仅介绍了该基准的提出方与构成规模，未披露评测方法、参与评测的模型或机器人、结果数据及发布时间等进一步信息。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。