MIT论文提出JAZ极简Agent框架

2026年10月7日，X用户Rohan Paul发布消息称，MIT发表新论文提出JAZ极简Agent框架。该框架把Agent自身的提示词和历史当作可搜索、可传给子智能体的代码变量，只保留一个普通Agent循环，无需专用记忆或自我改进系统。报道称，在需要调用50多个任务之前事实的StuLife任务上，JAZ通过率为69.9%，对比Letta的61.8%，成本不到后者一半；在417个AppWorld任务上的自我改进中，JAZ完成率为74.2%，对比ACE的69.9%，成本同样更低。上述数据与对比均来自该来源的转述，尚无其他独立报道佐证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。