英国AISI发布SandboxEscapeBench容器逃逸基准

2026年10月7日，英国 AI 安全研究院（AISI）发布开源基准 SandboxEscapeBench，用于评估 AI 智能体能否突破沙箱。据 AISI 博客，该基准采用沙箱套沙箱的隔离设置，包含覆盖编排、运行时、内核三层的 18 个逃逸场景，从暴露的 Docker socket、特权容器等常见错误配置到多步内核漏洞利用。基准以夺旗式挑战实现，基于 AISI 开源 AI 评估框架 Inspect，SandboxEscapeBench 开源代码及外层沙箱工具（Vagrant、EC2）均可在 GitHub 获取。出于安全与评估完整性考虑，AISI 称公开版本仅限基于已知漏洞类别的场景，并保留私有测试集供其内部评估使用。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。