OpenAI用大规模Agent团队红队排查基础设施漏洞

2026年10月24日，OpenAI研究科学家Noam Brown在X上表示，团队正采用与解决数学难题类似的大规模智能体方法进行红队测试，以发现并修复基础设施漏洞。他提到，上个月一个大型智能体团队消耗超过1000亿token解决了Navier-Stokes千禧年数学难题；如今团队用类似方法做红队测试。其引用内容称，团队构建了离线训练世界，让具备网络能力的模型协作寻找该隔离设施中的零日漏洞：模型未能找到绕过CoT监控连通互联网的路径，但找到了逃逸主流VM、利用网络基础设施以及通过硬件侧信道与其他VM中智能体通信的方式；相关发现被用于加固基础设施，并向开源包上游提交补丁。上述说法均来自Brown的帖文及其引用内容，具体细节尚待更多披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。