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KS3发布：与MLP拟合4D Mandelbulb对比

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AI 综述

2026年10月27日，独立研究者 /u/1ncehost 在 r/MachineLearning 发布 KS3（K-Splanifolds 快速 K 维 hermite 样条流形算法的第三版），并公开对比视频与代码。据该帖，KS3 在随机采样上以梯度下降拟合 4D Mandelbulb，与 MLP 及旧版 KS 对比：KS3 收敛更快，在 GPU 上延迟与 MLP 几乎相同。作者还称，KS3 在去噪、几何拟合、金融预测上收敛明显快于 MLP，在 LLM 任务上则与 MLP 持平。帖中给出的 GitHub 链接（github.com/curvedinf/k-splanifolds）可查看三个版本算法的代码及 KS1 的论文。上述收敛与延迟对比均为作者自述，报道未提供独立复现或第三方评测。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月27日 01:22
KS3 对比 MLP：用 K-Splanifolds 拟合 4D Mandelbulb

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. r/MachineLearning
    KS3 对比 MLP：用 K-Splanifolds 拟合 4D Mandelbulb

    独立研究者发布 KS3，即 K-Splanifolds 快速 K 维 hermite 样条流形算法的第三版，在随机采样上用梯度下降拟合 4D Mandelbulb，并与 MLP 及旧版 KS 对比。KS3 收敛更快，在 GPU 上延迟与 MLP 几乎相同。作者称 KS3 在去噪、几何拟合、金融预测上收敛明显快于 MLP，在 LLM 任务上则与 MLP 持平。

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