研究揭示好奇心可催生类脑网络结构

2026年11月2日，IT之家报道，剑桥大学研究团队训练了数千套好奇心水平不同的人工神经网络，发现好奇心最强的网络在新任务上表现更好，并自发形成分层模块化结构和先增后减的连接密度曲线。研究人员将网络连接密度与人脑发育标准曲线对照，估算好奇心最强、结构最接近人脑的网络对应年龄约20岁，缺少好奇心的网络约9岁。该研究基于275名8至15个月大婴儿的眼动追踪数据搭建模型，论文发布在bioRxiv。报道称，好奇心最强的网络不仅拥有更复杂、灵活的认知能力，还会自发形成类似人脑的结构。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。