发布 InferBench 基准并公布 12 个模型评测结果

2026年10月7日，在 r/LocalLLaMA 论坛，用户 /u/Gold-Bat-3225 发布 InferBench 基准，用于测试前沿 LLM 从指令中推断用户优先级的能力。据该发布帖，测试覆盖 12 个模型、20 个场景、2.8k 组对话；当用户优先级在开头明确给出时，模型选对最佳选项的比例为 89%，若部分优先级最初未说明，准确率降至 60%。帖子还列出部分模型成绩：GPT-6 Astra 为 76%，MiMo V2.6 Pro 为 75%，Gemini 3.1 Pro 为 69%，并附有完整报告链接。目前进展停留在基准发布与结果公布阶段，尚无其他来源的独立跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。