LangChain用harness工程提升编码Agent

2026年10月14日，LangChain在官方博客分享其通过harness工程提升编码智能体的方法。报道称，LangChain在不更换模型（固定使用gpt-5.2-codex）的前提下，仅调整harness，就把其编码智能体deepagents-cli在Terminal Bench 2.0上的得分从52.8提升到66.5，提升13.7分，排名从Top 30进入Top 5。LangChain表示，其使用了一套简单的迭代改进配方，并称将很快发布这一skill，目前正在针对prompt优化进行通用性测试；同时已创建其Traces数据集向社区共享。报道还称Deep Agents为开源项目，提供Python和JavaScript版本。上述条件与数据均针对LangChain的deepagents-cli及固定模型gpt-5.2-codex的测试场景，不适用于其他模型或其他智能体。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。