佐治亚理工与麻省理工提出MASCOT多智能体系统

2026年10月29日，机器之心报道，佐治亚理工学院与麻省理工学院研究团队提出多智能体陪伴系统MASCOT，通过两阶段训练同时优化个体角色行为与群体协作策略。报道称，第一阶段用偏好对训练奖励模型并结合GRPO，让各角色保持分工；第二阶段固定发言模型，训练Director Agent选择下一位发言者与回应策略。该报道称，这一设计旨在缓解多智能体角色坍塌问题。目前事件进展停留在系统提出与训练方法披露阶段，报道未提及代码、数据或模型是否公开，也未给出评测结果或应用落地信息。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。