OptChat无限记忆聊天技术规范发布

2026年10月5日，VictorTaelin 在 Hacker News 发布 OptChat 技术规范，提出一种让 AI 记住一切的无限对话方案。该方案把聊天记录本身作为记忆，以压缩二叉树形式永久保存每条消息，每轮对话只向模型提供约 64k token 的固定大小视图。OptChat 源自记忆工具 OptMem（一个由短笔记追加日志加摘要树组成的工具，智能体在每次会话开始时读取），由后台廉价模型把日志逐条压缩成一行摘要并两两合并，智能体可通过 zoom 逐层展开到原始消息，从而避免上下文腐化和手动压缩。据发布者说明，压缩器每处理一条消息约运行两次调用（一次压缩加一次合并，摊销计算），每次以约 64k token 视图作为缓存上下文；方案运行在常开机器上，合上笔记本电脑也不会中断，可从任意位置接入。发布者称文档其余部分是完整技术规范，供任何想构建它的人或 AI 使用。目前该事件仍处于技术规范发布阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。