IBM Spyre开源MLIR数据流后端

2026年10月21日，IBM Spyre团队在PyTorch博客发文，介绍torch-spyre后端的编译链路：Inductor产出的KTIR先经ScheduleIR降到DataflowIR，再由设备相关阶段生成SpyreCode，并开源了其中的Dataflow Scheduler。团队称Dataflow Scheduler第1版已就绪，可处理多核KTIR程序中带广播与归约维度的逐元素操作，并已在代表性Transformer操作上完成从KTIR经调度到代码生成的端到端验证。后续计划补齐矩阵乘法支持、加入代价模型驱动的性能优化，目标是端到端运行大语言模型。团队还表示KTIR与Dataflow Scheduler均已开源，读者可按文中“Try it”一节快速体验该流水线。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。