发布19,969参数故事生成模型MacroStories

2026年10月7日，Reddit 用户 /u/x_Raincandy_x 在 r/LocalLLaMA 发布 MacroStories，一个仅 19,969 参数、81 KB FP32 的故事生成语言模型。据发布者称，该模型比 1M 参数的 TinyStories 模型小约 50 倍，比 AlexNet 小约 3,000 倍，是其持续压缩 TinyStories 风格模型过程中目前最小的一个。发布者说明，MacroStories 显然不是通用语言模型，但在其受限的故事分布内，能够维持 100–300 词、包含目标、问题、相关行动与结局的叙事；它还能在 CPU 上极快运行，无需 GPU。目前报道仅涉及发布本身，未提及后续更新或第三方评测。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。