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华中科大与地平线提出全连续多模态架构Multimodal Flow

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AI 综述

2026年11月5日，机器之心报道，华中科技大学王兴刚团队与地平线机器人等机构合作提出全连续多模态架构 Multimodal Flow，并给出 MF-1 模型。报道称，该架构让语言和视觉各自保留在连续嵌入空间中，并共享同一个 Flow Matching 目标，无需把图像量化成 Token，也不用维护两套目标函数；报道将其定位为区别于既有路线的“第三条路线：全连续”。同一报道的事实条目还提到该团队“提出并开源”该架构及 MF-1 模型，但正文引文仅支持“提出”这一表述，开源范围与具体许可未见进一步说明。目前进展停留在架构与模型发布层面，尚无后续跟进报道。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日

16:21
机器之心
华中科大与地平线提出 Multimodal Flow：不做 Token 化的全连续多模态架构
华中科技大学王兴刚团队与地平线机器人等机构合作提出 Multimodal Flow，让语言和视觉各自保留在连续嵌入空间中并共享同一个 Flow Matching 目标，无需把图像量化成 Token，也不用维护两套目标函数。

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可比范围峰值: 811月5日 23:00
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