Apple 与 JHU 提出 SELFCOMPACT 上下文压缩框架

2026 年 10 月 12 日，Apple Machine Learning Research 发布消息称，Apple 与约翰斯·霍普金斯大学（JHU）研究者提出 SELFCOMPACT，一种让语言模型智能体自行决定何时以及如何压缩上下文的框架。据该来源介绍，其做法是组合一个由模型调用的压缩工具和一份轻量评分标准，评分标准规定何时触发压缩（子任务已完成或轨迹收敛）与何时抑制压缩（推导中途或卡住时），无需微调或外部监督。来源引述研究者的表述称：“We propose SELFCOMPACT, a scaffold that allows the model itself to decide when and how to compact.” 该消息同时称研究者已对 SELFCOMPACT 进行实验验证。目前公开信息仅来自这一手来源，尚未见其他独立报道或后续进展。

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