Mistral 发布时序基础模型 Timestral

2026年10月15日，Mistral AI 发布其首个时间序列基础模型系列 Timestral。据 Mistral AI 介绍，该系列提供 5M、28M、123M、209M 四种参数规模，兼顾精度与效率，可在 CPU 上高效运行，推理时无需 GPU，并在多领域零样本预测中表现突出；其中最大模型以 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三个公开基准的预训练零样本模型中排名第一，参数规模为前代 SOTA 的三分之二。Mistral 同时表示，有进一步需求的机构可通过 Mistral Forge（与其语言模型相同的训练流程）使用 Timestral，并已发布 GitHub 仓库，供用户在自己的数据上运行该模型。目前事件进展停留在发布与基准成绩公布阶段。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。