Google研究称AI自我改进尚未临近

2026年10月15日，The Decoder报道，Google DeepMind工程师Haydn Belfield表示，Google DeepMind未观察到AI自身驱动AI研究出现可测量的加速，自我改进型AI仍很遥远。Belfield同时公布内部数据与通用能力指数：AI目前编写超过75%的生产代码，但约88%的代码变更仍需人工监督或审查，且每次变更提交前都经人工审核；完全委托给AI的代码变更占比从7.5%升至11.9%。该团队目前将AI驱动研究自动化的风险评估为低，但正在建设测量基础设施，以跟踪未来是否出现加速迹象。报道称，尽管自动化已显著落地，自我改进型AI仍远未临近。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。