AWS 发布 EKS 上 Ray Train DLC 与 EFA 分布式训练教程
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AWS 发布 EKS 上 Ray Train DLC 与 EFA 分布式训练教程
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AI 综述
2026 年 10 月 29 日，AWS Machine Learning Blog 发布一篇教程，介绍如何在 Amazon EKS 上使用 Ray Train DLC 与 EFA 进行分布式训练。该教程演示直接使用公开的 Ray Train DLC 镜像，在两台 g6.12xlarge 实例的 8 张 NVIDIA L4 GPU 上，以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B，全程不构建任何镜像；由于镜像是公开的，节点无需凭证即可拉取，过程中不构建也不推送镜像。教程给出的条件包括：GPU 实例运行期间每小时约 9.50 美元，覆盖两台实例、EKS 控制平面和 NAT Gateway；需在至少一个可用区提供 g6.12xlarge 的 AWS 区域中，具备 96 vCPU 的 G 系列按需容量配额。由于 EFA 流量不跨可用区，脚本将两台实例放在同一可用区，并已确认该可用区提供 g6.12xlarge。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道。
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最新进展10月29日 02:19
在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog精选在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练
AWS 发布教程，演示直接用公开的 Ray Train DLC 镜像在 EKS 上跨两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 GPU 微调 Qwen2.5-1.5B，全程不构建任何镜像。
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