LongHarness 论文展示长上下文智能体推理提升
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LongHarness 论文展示长上下文智能体推理提升
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AI 综述
2026年10月14日，X 平台用户 Elvis Saravia（DAIR.AI，账号 @omarsar0）发帖介绍一篇论文，称该论文展示了良好的自定义 harness 对长上下文工作的影响。据该帖，论文提出模型无关的 LongHarness，面向 1 亿 token 以上的语料库；同一模型 GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上的精确匹配从 4.4% 提升到 61.1%，作者称增益来自该 harness。上述数字与效果均来自该帖转述的论文作者说法，尚无其他来源独立证实。
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最新进展10月14日 03:00
LongHarness 让 GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上从 4.4% 提升到 61.1%报道时间线
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10月14日
- Elvis SaraviaLongHarness 让 GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上从 4.4% 提升到 61.1%
一篇论文提出模型无关的 LongHarness，面向 1 亿 token 以上的语料库，同一模型 GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上的精确匹配从 4.4% 提升到 61.1%，作者称增益来自该 harness。
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