LangChain 详解 Deep Agents 上下文压缩机制

2026年10月14日，LangChain 在官方博客发文，介绍其开源 Deep Agents SDK 的上下文压缩方案，用于应对长任务超出模型上下文窗口的问题。据该文，Deep Agents 采用三种主要压缩技术：当检测到工具结果超过 20,000 tokens 时，将其卸载到文件系统，并替换为文件路径引用和前十行预览；当会话上下文达到模型可用窗口的 85% 时，截断较早的写入与编辑工具调用，替换为磁盘文件指针以缩小活跃上下文；空间仍不足时再对消息历史做摘要，同时把完整原始对话写入文件系统作为记录。文中还提到，为生成更多事件用于研究，评估时将压缩触发点设在上下文窗口的 25%，而非 Deep Agents 默认的 85%。LangChain 称 Deep Agents harness 的所有功能均为开源。

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