Tamnoon分享基于Amazon Bedrock构建云安全修复Agent

2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog 发布 Tamnoon 的实践分享，介绍其如何基于 Amazon Bedrock 构建智能体云修复编排器 Tami。据该报道，Tami 可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并编排带护栏的修复流程，由调查、安全评分、修复、代码生成四个专用智能体组成，通过单一 API 为不同任务调用最合适的基础模型。报道称，该方案在 90 天内将关键云暴露减少超 90%，且零生产事故。在实现上，每个 Tami 工作负载均通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，而非第三方 LLM 端点；推理完全在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行，数据不离开 AWS。流程上，SAFE 类操作可自动执行，而 AWAITING DATA 或 RISKY 类操作会引入 Tamnoon 的嵌入式云工程师。上述数字与效果均来自该报道自述。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。