为 AI Agent 设计领域特定语言的方法

2026 年 10 月 6 日，Hacker News 的 AI 板块出现一篇介绍为 AI 智能体设计领域特定语言（DSL）方法的报道。该报道称，为让 LLM 在复杂重复任务上表现更稳定，可为其设计一套 DSL 来操作；LLM 受困于“失忆”和上下文受限，信息越多、思考 token 越多表现越差，DSL 能剥离无关复杂度。报道以财务建模为例：Excel 插件写一行“hardcode carry-forward”需 9 步，而用 Modeloptic 的 DSL 只需 3 步、一次函数调用。报道给出的做法是：用软件执行任务中确定性的部分，只在需要判断时使用 LLM；并称可通过定义智能体可调用的工具把 DSL 暴露给智能体，具体哪种方式最优取决于使用场景，工具使用频率越低，越有理由将其记录在 skill 中。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。