DeepMind论文：LLM无法自主生成真随机选择
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DeepMind论文：LLM无法自主生成真随机选择
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AI 综述
2026年10月27日，X 用户 Rohan Paul 发帖介绍 Google DeepMind 的一篇新论文。该论文发现，AI 模型无法自行做出真正随机的选择；但如果先由计算机程序给出一个随机数，较大的模型就能正确选取。研究让 Gemini、Qwen3 和 OLMo 各从简单分布中采样 1024 次，所有检验与目标概率是否匹配的统计测试均未通过；调整 temperature 或 top-p 也无法解决。目前该发现来自上述单一来源的转述，尚无其他主报道或跟进报道可交叉核对。
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最新进展10月27日 02:24
Google DeepMind 新论文发现 AI 模型无法自行做出真正随机的选择报道时间线
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10月27日
- Rohan PaulGoogle DeepMind 新论文发现 AI 模型无法自行做出真正随机的选择
Google DeepMind 新论文发现，AI 模型无法自行做出真正随机的选择，但较大的模型在由计算机程序先给出随机数时能正确选取。研究让 Gemini、Qwen3 和 OLMo 各从简单分布中采样 1024 次，所有检验与目标概率匹配的统计测试均未通过，调整 temperature 或 top-p 也无法解决。
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- 1010月27日 03:00
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