商汤SenseNova-RoboRSI具身智能方法介绍
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商汤SenseNova-RoboRSI具身智能方法介绍
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AI 综述
2026年10月11日,X 用户 Rohan Paul 发帖介绍商汤 SenseNova 团队提出的 SenseNova-RoboRSI。据该帖,这一方法在 GPT-6 Astra 模型权重不变的情况下,将 RoboDojo 平均分从基线 28.97 提升至 56.83,任务成功率为 50.83%,并在 LIBERO-PRO 上取得 94.50%、在 RoboCasa 上取得 64.60 的结果。该帖称,RoboRSI 将很快在 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-RoboRSI 开源,详细介绍其方法与发现的完整技术报告也即将发布。上述数据与开源、报告计划均来自该帖,目前尚无其他来源的跟进报道。
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最新进展10月11日 03:49
商汤SenseNova-RoboRSI:不改模型权重提升机器人表现报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月11日
- Rohan Paul商汤SenseNova-RoboRSI:不改模型权重提升机器人表现
商汤SenseNova团队提出SenseNova-RoboRSI,在GPT-6 Astra模型权重不变的情况下,将RoboDojo平均分从基线28.97提升至56.83,任务成功率50.83%,并在LIBERO-PRO(94.50%)和RoboCasa(64.60)上取得强劲结果。
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