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vLLM 推出双向 KV 传输降低多轮 Agent TTFT

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AI 综述

2026年10月12日,vLLM 博客发布双向 KV 传输机制说明、性能数据与复现指南。该机制让 decode 节点在后续轮次把已计算的 KV 块回传给 prefill 节点,避免重复计算对话历史。在 Amazon EC2 P5en 加 AWS EFA 的 1P1D 部署上,最长提示下 Qwen3-32B 的 TTFT 降低约 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 降低约 3.3 倍。据该博客,双向模式下 KV 块按可配置生命周期保留(decoder_kv_blocks_ttl,默认 480 秒)并公布位置与过期时间,使对话的提示前缀与生成回复的 KV 在下一轮仍可用;kv_recompute_threshold 默认 64 tokens 控制是否重算。复现需 vLLM v0.21.0 或更高版本配合 NixlConnector,在 prefill 与 decode 服务器均启用 bidirectional_kv_xfer,并使用 KV-cache 感知路由器。该功能也可在其他受支持配置上运行,但性能会因硬件、模型、负载与网络配置而异。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. vLLM Blog精选
    vLLM 推出双向 KV 传输,多轮智能体负载 TTFT 最高降 3.3 倍

    vLLM 博客介绍双向 KV 传输机制,让 decode 节点在后续轮次把已计算的 KV 块回传给 prefill 节点,避免重复计算对话历史。在 Amazon EC2 P5en 加 AWS EFA 的 1P1D 部署上,最长提示下 Qwen3-32B 的 TTFT 降低约 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 降低约 3.3 倍。

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