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清华等团队提出自进化多物理场建模系统EvoSim

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AI 综述

2026年10月31日,机器之心报道,清华大学化工系张强教授团队联合北京清屿科技、香港大学、北京怀柔实验室等机构提出自进化多物理场建模系统EvoSim,瞄准微观物理建模领域。该系统让AI从实验偏差中追查物理机制、修订方程并沉淀可复用的建模方法。在电池快充析锂起点预测任务上,其模型荷电状态平均绝对误差为1.79%,优于领域人类专家模型;在动态电压预测任务中,30摄氏度DST轨迹电压均方根误差为7.62 mV。目前报道仅介绍系统提出与上述两项任务表现,未提及开源、收费或使用限制等信息。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

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10月31日
  1. 机器之心
    清华联合清屿科技等提出自进化多物理场建模系统 EvoSim

    清华大学张强教授团队联合清屿科技、香港大学、北京怀柔实验室提出 EvoSim,让 AI 从实验偏差中追查物理机制、修订方程并沉淀可复用的建模方法。在电池快充析锂起点预测上,其模型荷电状态平均绝对误差为 1.79%,优于领域人类专家模型;在动态电压预测任务中,30 摄氏度 DST 轨迹电压均方根误差为 7.62 mV。

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