Apple 提出首个三模态掩码扩散模型

2026年10月14日，Apple Machine Learning Research 发布研究，提出首个从头预训练的三模态掩码扩散模型（MDM）。据该来源称，该模型在文本、图文和音频文本三类数据上训练，与以往方法不同。研究同时系统分析了多模态缩放规律，并考察了模态混合比例、噪声调度和批大小等因素的影响。目前报道仅来自 Apple 官方研究渠道，未提及模型规模、具体性能指标或是否开源等细节，后续进展有待跟进。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。