PhysLDM：物理仿真的隐空间扩散范式

2026年11月3日，机器之心报道，南洋理工大学 MMLab 与上海人工智能实验室的研究者提出 PhysLDM，一种面向物理仿真的 latent diffusion（隐空间扩散）范式。报道称，该方法用时空 VAE 把整段可变形物体仿真轨迹压缩进隐空间，再用扩散模型一次性生成，重建误差约 2.48 毫米。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无后续跟进报道，研究的具体条件、适用范围与限制未见披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。